Web Uygulamalarında YOLOv10 ile Saniyede 60 Kare Donanım Hızlandırmalı Bilgisayarlı Görü
Yapay Zeka ve Yazılım

Web Uygulamalarında YOLOv10 ile Saniyede 60 Kare Donanım Hız...

Müzikte Yapay Zeka: Demucs ile Çok Kanallı Ses Ayrıştırma Mimarisi
Müzik ve Ses Teknolojileri

Müzikte Yapay Zeka: Demucs ile Çok Kanallı Ses Ayrıştırma Mi...

Mobil ve IoT Cihazlarında Edge AI: ExecuTorch ile Cihaz İçi Kestirimci Bakım Mimarisi
Uygulama Geliştirme

Mobil ve IoT Cihazlarında Edge AI: ExecuTorch ile Cihaz İçi...

Bulut Bilişim ve Kubernetes ile Büyük Ölçekli Kurumsal Altyapı Mimarisi
Teknoloji Çözümleri

Bulut Bilişim ve Kubernetes ile Büyük Ölçekli Kurumsal Altya...

Mikroservis Mimarilerinde API Gateway ve Uçtan Uca Güvenlik Protokolleri
Teknoloji Çözümleri

Mikroservis Mimarilerinde API Gateway ve Uçtan Uca Güvenlik...

Merhaba! Biz Trunçgil. Blogumuza hoş geldiniz. Burada web tasarım, yazılım geliştirme ve teknolojik yeniliklere dair ipuçlarını ve deneyimlerimizi paylaşıyoruz.

LSTM Autoencoder Modelleri ile Zaman Serilerinde Gerçek Zamanlı Anomali Tespiti
Devamını Oku

LSTM Autoencoder Modelleri ile Zaman Serilerinde Gerçek Zamanlı Anomali Tespiti

IoT sensör verilerindeki sapmaları milisaniyeler içinde yakalamak üzere tasarladığımız PyTorch tabanlı LSTM mimarisini inceliyoruz.

Müzikte Yapay Zeka: Demucs ile Çok Kanallı Ses Ayrıştırma Mimarisi
Devamını Oku

Müzikte Yapay Zeka: Demucs ile Çok Kanallı Ses Ayrıştırma Mimarisi

Tek bir karıştırılmış parçadan ses, davul, bas ve enstrümanları yapay sinir ağları ile kayıpsız olarak ayrıştıran backend altyapımızı detaylandırıyoruz.

Derin Öğrenme ve Üretken Yapay Zeka (GenAI) ile Görüntü Sentezleme Metotları
Devamını Oku

Derin Öğrenme ve Üretken Yapay Zeka (GenAI) ile Görüntü Sentezleme Metotları

Stable Diffusion ve özel eğittiğimiz LoRA modellerini kullanarak, yüksek kaliteli kurumsal görseller sentezleyen AI grafik iş istasyonu mimarimizi açıklıyoruz.

Web Uygulamalarında YOLOv10 ile Saniyede 60 Kare Donanım Hızlandırmalı Bilgisayarlı Görü
Devamını Oku

Web Uygulamalarında YOLOv10 ile Saniyede 60 Kare Donanım Hızlandırmalı Bilgisayarlı Görü

Sıfır gecikmeli bilgisayarlı görü sunmak amacıyla PyTorch üzerinde eğittiğimiz YOLOv10 modelini WebRTC video akış hattı ve Canvas rendering ile harmanladık.

image

© 2025 Trunçgil.All rights reserved.

Get in Touch

ÇAMTEPE MAH. MAHMUT TEVFİK ATAY BUL. GAZİANTEP TEKNOPARK NO: 4A İÇ KAPI NO: 1 ŞAHİNBEY / GAZİANTEP
info@truncgil.com
00 (123) 456 78 90

Our Newsletter

Subscribe to our newsletter to get our news & deals delivered to you.