Web tarayıcılarının grafik işlemcilerine (GPU) doğrudan erişerek milyonlarca veri noktasını sıfır donma ile ekranda çizen veri görselleştirme portalımız.

Sıfır kesinti (Zero-Downtime) dağıtımı sağlamak için GitHub Actions, ArgoCD ve Kubernetes tabanlı GitOps otomasyon hattımızı paylaşıyoruz.

Trunçgil Teknoloji olarak, saniyede milyonlarca log kaydını analiz eden yüksek ölçekli veri analitiği mimarisini Apache Spark kullanarak nasıl optimize ettiğimi...

Sıfır gecikmeli bilgisayarlı görü sunmak amacıyla PyTorch üzerinde eğittiğimiz YOLOv10 modelini WebRTC video akış hattı ve Canvas rendering ile harmanladık.

Şirketlerin iç dökümanlarını güvenle sorgulayabilmeleri için LangChain ve PGVector tabanlı gelişmiş bir kurumsal semantik arama motoru geliştirdik.

HuggingFace kütüphaneleri ve HuggingFace modellerini entegre ederek, müşteri destek taleplerini anında analiz edip cevaplayan çok dilli yapay zeka aracı tasarla...

Stable Diffusion ve özel eğittiğimiz LoRA modellerini kullanarak, yüksek kaliteli kurumsal görseller sentezleyen AI grafik iş istasyonu mimarimizi açıklıyoruz.

Otonom depo robotlarının çarpışmadan en kısa rotayı bulması için geliştirdiğimiz Q-Learning ve Deep Q-Network (DQN) mimarilerini derinlemesine inceliyoruz.

Tek bir karıştırılmış parçadan ses, davul, bas ve enstrümanları yapay sinir ağları ile kayıpsız olarak ayrıştıran backend altyapımızı detaylandırıyoruz.

Tarayıcıda Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) uygulayarak, ses sinyallerini WebGL tabanlı 3D dinamik frekans haritasına nasıl dönüştürdüğümüzü paylaşıyoruz.

C++ ile yazdığımız profesyonel ses efektlerini (Reverb, Delay) WebAssembly derleyerek tarayıcıda sıfır gecikmeyle çalıştırdık.

Müzik yapımcılarının şarkılarını endüstri standartlarına getirebilmeleri için derin öğrenme tabanlı LUFS eşitleme ve spektral mastering motoru kurduk.