Tarayıcıda Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) uygulayarak, ses sinyallerini WebGL tabanlı 3D dinamik frekans haritasına nasıl dönüştürdüğümüzü paylaşıyoruz.

Tek bir karıştırılmış parçadan ses, davul, bas ve enstrümanları yapay sinir ağları ile kayıpsız olarak ayrıştıran backend altyapımızı detaylandırıyoruz.

Otonom depo robotlarının çarpışmadan en kısa rotayı bulması için geliştirdiğimiz Q-Learning ve Deep Q-Network (DQN) mimarilerini derinlemesine inceliyoruz.

Stable Diffusion ve özel eğittiğimiz LoRA modellerini kullanarak, yüksek kaliteli kurumsal görseller sentezleyen AI grafik iş istasyonu mimarimizi açıklıyoruz.

HuggingFace kütüphaneleri ve HuggingFace modellerini entegre ederek, müşteri destek taleplerini anında analiz edip cevaplayan çok dilli yapay zeka aracı tasarla...

Şirketlerin iç dökümanlarını güvenle sorgulayabilmeleri için LangChain ve PGVector tabanlı gelişmiş bir kurumsal semantik arama motoru geliştirdik.

Sıfır gecikmeli bilgisayarlı görü sunmak amacıyla PyTorch üzerinde eğittiğimiz YOLOv10 modelini WebRTC video akış hattı ve Canvas rendering ile harmanladık.

Trunçgil Teknoloji olarak, saniyede milyonlarca log kaydını analiz eden yüksek ölçekli veri analitiği mimarisini Apache Spark kullanarak nasıl optimize ettiğimi...

Sıfır kesinti (Zero-Downtime) dağıtımı sağlamak için GitHub Actions, ArgoCD ve Kubernetes tabanlı GitOps otomasyon hattımızı paylaşıyoruz.

Farklı veritabanları arasında veri tutarlılığını sağlamak için Apache Kafka tabanlı Event-Driven Saga Pattern mimarisini nasıl kurguladığımızı inceliyoruz.

Mikroservis geçişlerinde veri güvenliğini garanti altına almak amacıyla, Kong API Gateway ve OAuth2/OIDC protokollerini harmanlayarak kurduğumuz yüksek güvenlik...

Trunçgil Teknoloji olarak, kurumsal ölçekteki veri yüklerini sıfır kesintiyle yönetebilmek için tasarladığımız Kubernetes ve çoklu bulut (Multi-Cloud) dağıtım m...